王伟

发布日期：2025-08-19 浏览量：

王伟

电子邮件：weiwangorg@163.com

职称：副教授

学历：博士

所学专业：计算机科学与技术

研究方向：自然语言处理、大模型评估、

基于大模型的智能体

个人简历

伟的国际1946bv副教授，2022年10月博士毕业于清华大学计算机系，2023年1月-2025年7月在清华大学计算机系做博士后。主要研究方向为人工智能、自然语言处理、大模型评估等。近期关注大模型在教育、数据分析、游戏智能体等方面的工作。主持及参与了国家自然科学基金青年基金、国家自然科学基金重大项目、北京市科技计划等多项国家级和省部级项目。在国内外学术期刊和会议上发表论文十余篇，申请发明专利八项。

科研项目

1.面向自然语言交互的高级数据分析技术研究. 国家自然科学基金青年基金. 2025.01-2027.12. 主持

2. 面向异构计算体系的大模型可靠持续学习. 国家自然科学基金重大项目. 2025.01-2029.12. 参与

3. 基于超级智能与超级对齐的自主可控人工智能基础模型研发与应用. 北京市科技计划. 2024.09-2026.09. 参与

部分发表论文

1. L Lin, S Cai, J Wu, H Hu*, X Gu, H Hu, F Zhang, W Wang*, D Zhang*. IntelliCockpitBench: A Comprehensive Benchmark to Evaluate VLMs for Intelligent Cockpit. ACL Findings 2025.

2. C Xu, T Lan, C Yu, W Wang, J Gao, Y Ji, Q Dong, K Qian, P Li, W Bi, and B Hu. DECIDER: A Dual-System Rule-Controllable Decoding Framework for Language Generation. TKDE 2025.

3. J Gao, W Wang, C Yu, H Zhao, W Ng, R Xu. Improving Event Representation via Simultaneous Weakly Supervised Contrastive Learning and Clustering. ACL 2022.

4. C Xu, P Li, W Wang, H Yang, S Wang, C Xiao. COSPLAY: Concept Set Guided Personalized Dialogue Generation Across Both Party Personas. SIGIR 2022.

5. W Wang, P Li, HT Zheng. Generating Diversified Comments via Reader-Aware Topic Modeling and Saliency Detection. AAAI 2021.

6. W Wang, P Li, HT Zheng. Consistency and Coherency Enhanced Story Generation. ECIR 2021.

部分申请专利

1. 王伟, 李丕绩. 故事生成模型训练方法、装置、设备及存储介质: 中国, 2020102099252[P]. 2020-03-23.

2. 王伟, 李丕绩. 故事生成模型训练方法、装置、设备及存储介质: 中国, 2020102099214[P]. 2020-03-23.

3. 唐杰, 王伟, 东昱晓. 自然语言到结构化查询生成方法、装置、电子设备及介质: 中国, 2024116001027[P]. 2024-11-11. 申请

4. 唐杰, 王伟, 东昱晓, 张丹. 一种提升大模型在卡牌游戏中决策能力的方法: 中国, 2025103426150[P]. 2025-03-21. 申请

讲授课程

操作系统

社会兼职

自然语言处理领域会议ACL、EMNLP、NAACL，人工智能领域会议ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI审稿人。